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未来十年人工智能学术搜索产品将如何

发布时间:2020-06-29 09:12:06  来源:网络
核心提示:国际人工智能高端学术交流活动2020年北京致远大会正在如火如荼的进行中,人工智能领域最优秀的科学家正在共同探讨未来十年人工智能的发展趋...

国际人工智能高端学术交流活动2020年北京致远大会正在如火如荼的进行中,人工智能领域最优秀的科学家正在共同探讨未来十年人工智能的发展趋势。

文章指出,未来几年,信息检索,挖掘和推荐将朝着更加智能化,精准化,个性化和专业化的方向发展,传统的信息检索,问答,对话和推荐技术将更加紧密地结合在一起,这使得信息检索和挖掘领域在一系列新的方向上快速发展在这次会议上,知识产权研究院‘智能信息检索与挖掘’首席科学家温继荣专门撰文探讨了智能信息搜索的未来方向。下一个十年,随着智能应用的普及,基于对话的搜索和推荐系统的研究将不断深入和拓展。有望从被动等待用户输入走向基于上下文场景主动推送服务,明确需求并为用户提供建议,从单轮对话走向多轮对话搜索和推荐。基于对话的搜索和推荐的结果将适应多种模式的搜索结果呈现,包括文本片段,图片,视频等。

不久前,清华大学计算机系教授、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任李涓子在aitime人工智能是学术搜索的未来吗?论道中强调,学术搜索的外延可能不断扩大;在扩大过程中,学术搜索也将和nlp、知识图谱等新的技术等不断融合;另一方面,学术搜索服务提供商和用户可能会双向促进,学术搜索在为科研人员提供精准的信息搜索时,科研人员也会为学术搜索贡献自己的智慧,交互式的学术搜索在未来将会借助大众参与实现系统完善、准确性提高的过程中来。学术搜索的发展趋势应该是用户群体不断地平民化,外延不断地扩展,以便使得自己能够更好地与技术、应用、产业相互的关联。

aminer发布的《人工智能之学术搜索》报告也阐述了类似观点。该报告以ai赋能的学术搜索为核心,探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更智能、更聪明、更定制化地为科研用户提供服务。

报告称,目前的学术搜索产品正在不断优化技术和产品性能,并对未来人工智能学术搜索产品的升级提出了多项建议。

其中一个建议是,未来ai学术搜索产品逐步实现更多的ai突破,减轻用户的科研负担。用户期望更高的智能功能的学术搜索产品。用户不仅希望通过学术搜索产品能够自动识别关键论文,进行关键词关联,自动生成书目文档,而且希望产品能够帮助快速整理某一领域的研究背景,继承文献思想,自动生成文献评论,然后自动总结论文,展示论文的用途,甚至回答自己的任何学术问题,成为自己的科研工作AFA狗。

此外,建议优化辅助功能。建议未来AI学术搜索产品在推荐相关论文、最新论文或作者时,可以提高论文和学者建议的准确性;并根据用户偏好或以往的搜索历史等提出更个性化的建议。此外,建议增加论文自动翻译,分类和收集等辅助功能。

随着人工智能在学术搜索领域的应用越来越深入和广泛,未来的学术搜索产品将被整合到神经检索模型中,信息推荐和挖掘将具有可解释、面向知识的搜索/问答技术等智能特征,科学研究工作将越来越轻松。