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微软新型AI算法助力修复老旧照片,微美全息AR+AI人脸识别加速智慧城市场景...

发布时间:2020-07-13 08:20:07  来源:网络
核心提示:与可以通过监督学习解决的常规还原任务不同,真实照片的毁坏很复杂,并且合成图像和真实旧照片之间的域间隙使网络无法运用。这项新技术通过利...

与可以通过监督学习解决的常规还原任务不同,真实照片的毁坏很复杂,并且合成图像和真实旧照片之间的域间隙使网络无法运用。

这项新技术通过利用真实照片和大量合成图像配对,架构新的三重态域翻译网络。具体来说,二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、四、四、四、四、四、四、四、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、一、二、二、二、一、二、二、二、二、二、一、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二、二[答:],因此这种转换可以很好地推广到真实照片。为了解决一张旧照片中混合的多种退化问题,他们设计了一个全局分支,该分支具有针对结构化缺陷(例如划痕和灰尘斑点)的非局部块,以及针对非结构化缺陷(例如噪声和模糊度)的局部分支。两个分支融合在潜在空间中,从而提高了从多个缺陷还原旧照片的能力。提出的方法在恢复旧照片的视觉质量方面优于最先进的方法。